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          IAR推出新版IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版

          • 全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR宣布:推出其旗艦產(chǎn)品IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版的最新版本9.50.3。此次發(fā)布進(jìn)一步加強(qiáng)了IAR支持開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建安全、可靠和符合標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式應(yīng)用程序的承諾,涵蓋了汽車(chē)、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)自動(dòng)化和消費(fèi)電子等多個(gè)行業(yè)。該版本中最重要的新功能是經(jīng)過(guò)認(rèn)證的C-STAT,這是專為安全關(guān)鍵應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的靜態(tài)代碼分析工具。IAR Embedded Workbench for Arm功能安全版v9.50.3符合C++17標(biāo)準(zhǔn),并新增了
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          Firefly DL小巧輕便,嵌入式深度學(xué)習(xí)加速部署

          • 近年來(lái),機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)越來(lái)越多地基于可變條件進(jìn)行自動(dòng)化決策。開(kāi)發(fā)這些系統(tǒng)所需的時(shí)間和精力可能會(huì)讓人望而卻步。而深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)正在改變這一局面,并使自動(dòng)化決策觸手可及。開(kāi)源庫(kù)、Nvidia硬件和FLIR相機(jī)等資源正在幫助實(shí)現(xiàn)這一變化。走進(jìn)深度學(xué)習(xí)“一張圖片勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)”這句話在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域里從未像今天這樣真實(shí)。機(jī)器視覺(jué)可以將數(shù)千甚至數(shù)百萬(wàn)行代碼用簡(jiǎn)單地經(jīng)過(guò)圖片和少量編碼訓(xùn)練后的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所代替。深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)形式,它使用在輸入和輸出節(jié)點(diǎn)之間有許多“深層”層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),可以創(chuàng)建
          • 關(guān)鍵字: Firefly DL  深度學(xué)習(xí)  人工智能  

          IAR Embedded Workbench for Arm 9.40版本通過(guò)集成PACBTI來(lái)提升代碼安全性

          • 瑞典烏普薩拉–2023年6月7日-嵌入式軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者IAR發(fā)布了備受歡迎的IAR Embedded Workbench for Arm v9.40版本,最新版本引入了針對(duì)代碼安全的增強(qiáng)功能:添加了針對(duì)Armv8.1-M專用的指針驗(yàn)證和分支目標(biāo)識(shí)別(PACBTI)擴(kuò)展。通過(guò)PACBTI,用戶應(yīng)用程序可以通過(guò)加密簽名來(lái)增強(qiáng)防護(hù),有效防止攻擊者控制整個(gè)系統(tǒng)。新版本還提供了更強(qiáng)大、更智能的IDE Build Actions,可為軟件工程師帶來(lái)更好的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。隨著產(chǎn)品安全相關(guān)的立法和法規(guī)不斷增加和完善,I
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          IAR Embedded Workbench現(xiàn)已支持性價(jià)比出眾的新型STM32 MCU系列

          • 意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,以下簡(jiǎn)稱 ST)最近推出了性價(jià)比出眾的STM32C0系列產(chǎn)品,為開(kāi)發(fā)人員降低了STM32入門(mén)門(mén)檻。現(xiàn)在,嵌入式開(kāi)發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者、ST的授權(quán)合作伙伴IAR 宣布支持這款熱門(mén)STM32微控制器的最新產(chǎn)品系列。性能強(qiáng)大的IAR Embedded Workbench for Arm可幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建緊湊的代碼并加以優(yōu)化,以及提供全面的調(diào)試和分析能力。此番IAR和ST攜手,將幫助使用8位或16位MCU的嵌入式開(kāi)發(fā)人員,轉(zhuǎn)向價(jià)格極具競(jìng)爭(zhēng)力的32位芯片。IAR
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          IAR Embedded Workbench 將支持 RISC-V 太空級(jí)處理器 NOEL-V

          • 瑞典烏普薩拉和哥德堡 – 2022 年 12 月 16 日 – 嵌入式開(kāi)發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 IAR Systems和 CAES 的容錯(cuò)處理器設(shè)計(jì)中心 Gaisler 欣然宣布達(dá)成新的合作協(xié)議。IAR Systems即將發(fā)布的 IAR Embedded Workbench for RISC-V 新版本將支持 NOEL-V,即 Gaisler 的 RISC-V 太空級(jí)處理器。NOEL-V 是一個(gè)實(shí)現(xiàn) RISC-V 架構(gòu)的處理器的可綜合 VHDL 模型。該模型可高度配置,提供了從高性能支持 Linux 架
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          全新 IAR Embedded Workbench for RISC-V 支持 Andes CoDense?擴(kuò)展

          • 瑞典烏普薩拉 - 2022 年 11 月 17 日 - 嵌入式開(kāi)發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 IAR Systems? 宣布其最新版本的 IAR Embedded Workbench for RISC-V 3.11版現(xiàn)已完全支持 Andes Technology(晶心科技)旗下 AndeStar? V5 RISC-V 處理器的 CoDense? 擴(kuò)展。CoDense? 是處理器 ISA(指令集架構(gòu))的專利擴(kuò)展,能夠幫助 IAR 的工具鏈生成緊湊的代碼,從而節(jié)省目標(biāo)處理器上的閃存,而在之前版本中已實(shí)現(xiàn)支持的 A
          • 關(guān)鍵字: IAR Embedded Workbench for RISC-V  Andes CoDense  

          IAR Systems 助力韓國(guó) Osong Medical Innovation Foundation(KBIO Health)開(kāi)發(fā)先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備

          • 全球嵌入式開(kāi)發(fā)軟件工具和服務(wù)供應(yīng)商 IAR Systems宣布,其嵌入式軟件開(kāi)發(fā)工具 IAR Embedded Workbench 正被韓國(guó) Osong Medical Innovation Foundation(KBIO Health) 用于開(kāi)發(fā)尖端醫(yī)療設(shè)備,加快智能醫(yī)療平臺(tái)發(fā)展。Osong Medical Innovation Foundation(KBIO Health)是隸屬于韓國(guó)保健福祉部的公共機(jī)構(gòu),旨在為開(kāi)發(fā)世界一流的新藥和先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備打造核心支持基礎(chǔ)設(shè)施,以振興醫(yī)療研發(fā),并推廣研究成果。KB
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          在IAR Embedded Workbench開(kāi)發(fā)工具中如何實(shí)現(xiàn)堆棧保護(hù)來(lái)提高代碼的安全性

          • 隨著越來(lái)越多的嵌入式產(chǎn)品連接到外部網(wǎng)絡(luò),嵌入式產(chǎn)品的信息安全性(Security)越來(lái)越多地被人們關(guān)注。其中既包括直接連接到外部網(wǎng)絡(luò),比如通過(guò)Wi-Fi連接;也包括間接連接到外部網(wǎng)絡(luò),比如汽車(chē)中的ECU通過(guò)CAN總線與T-box相連,而T-box通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可以連接到外部網(wǎng)絡(luò)。特別是對(duì)于一些高功能安全性(Safety)要求的產(chǎn)品,如工業(yè),汽車(chē),醫(yī)療產(chǎn)品等,信息安全成為了功能安全的前提(There Is No Safety Without Security)。在C/C++中,堆棧緩存溢出(Stack Buf
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          看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

          •   隨著人工智能興起,利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作已是很普遍的應(yīng)用,如圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)等。通常只需將單張圖像送入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行推理即可得到輸出結(jié)果,但當(dāng)遇到視頻文件或串流視頻時(shí),逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒(méi)效率,因?yàn)閹g時(shí)間差距過(guò)短(通常為1/30~1/60秒),場(chǎng)景中的對(duì)象位移量(變形量)可能過(guò)小,導(dǎo)致幀間得到幾乎相同的計(jì)算結(jié)果(對(duì)象位置、尺寸及分類(lèi)),浪費(fèi)計(jì)算資源,也讓系統(tǒng)看起來(lái)反應(yīng)過(guò)慢?! 榱耸挂曨l文件及串流視頻在分析上能加快反應(yīng),Intel OpenVINO Too
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          不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(下)

          • *實(shí)際案例操作:SSD對(duì)象檢測(cè)接下來(lái)就用一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明如何操作DL Workbench。1.數(shù)據(jù)集預(yù)處理    如果手上沒(méi)有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集可供測(cè)試,可以參考官網(wǎng)[6]的說(shuō)明下載需要的公開(kāi)數(shù)據(jù)集及標(biāo)注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數(shù)據(jù)集舉例說(shuō)明。點(diǎn)選網(wǎng)頁(yè)[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
          • 關(guān)鍵字: OpenVINO  圖形化接口工具  DL Workbench    

          不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(中)

          • *DL Workbench工作流程在開(kāi)始實(shí)際操作前,先大致說(shuō)明一下整個(gè)DL Workbench的工作流程,方便后面理解實(shí)際操作項(xiàng)目,如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install):前面已經(jīng)介紹過(guò),除了可直接一步一步安裝在計(jì)算機(jī)上,也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝,方便沒(méi)有采購(gòu)硬件的人,先利用Intel提供的云端測(cè)試平臺(tái)來(lái)選擇合適的硬件
          • 關(guān)鍵字: OpenVINO  DL Workbench  圖形化接口工具    

          不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(上)

          • 看過(guò)或玩過(guò)「神奇寶貝(寶可夢(mèng))」的朋友都知道,訓(xùn)練家們要根據(jù)怪獸的屬性(火系、草系、電系等)給予適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn),再挑選合適的對(duì)象及不斷的對(duì)戰(zhàn)磨煉才能有好的戰(zhàn)斗表現(xiàn)。同樣地,AI模型訓(xùn)練師也是如此,依據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景(圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、圖像分割等),挑選適合在指定的硬件(CPU,GPU,VPU,FPGA等)上推理的模型,并反復(fù)調(diào)整合適的超參數(shù),如此才能有好的成果。由于這樣的調(diào)參工作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間及精力才能完成,傳統(tǒng)上只靠一堆數(shù)字報(bào)表來(lái)分析調(diào)整方向,所以非常仰賴專業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Op
          • 關(guān)鍵字: OpenVINO  圖形化接口工具  DL Workbench    

          推薦自律學(xué)習(xí)(SDL)模型自動(dòng)駕駛項(xiàng)目

          • 前言中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事、日本阿波羅株式會(huì)社首席技術(shù)官顧澤蒼博士(中國(guó)籍)在業(yè)內(nèi)最早發(fā)表論文,指出當(dāng)前在人工智能領(lǐng)域占據(jù)主流地位的“深度學(xué)習(xí)” ( Deep? Learning? DL)存在嚴(yán)重缺陷;并在多年以前就有針對(duì)性地個(gè)人獨(dú)自發(fā)明出有中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新一代人工智能 “自律學(xué)習(xí)”( Self? Discipline? Learning? SDL)創(chuàng)新算法。顧澤蒼博士帶領(lǐng)他的廣州硅基智控科技有限公司技術(shù)團(tuán)隊(duì),瞄準(zhǔn)世界最先進(jìn)的AI算法作為對(duì)抗的目標(biāo),將
          • 關(guān)鍵字: SDL  DL  

          電壓突變的影響--DV/DT以及電流突變的影響--DL/DT

          • 數(shù)字信號(hào)主要的頻率分量都位于它的轉(zhuǎn)折頻率以下。轉(zhuǎn)折頻率FKNEE與脈沖上升時(shí)間TR相關(guān),而與傳播延遲、時(shí)鐘速率或轉(zhuǎn)換頻率無(wú)關(guān):信號(hào)傳播的整個(gè)路徑,包
          • 關(guān)鍵字: DT  DV  DL  電壓突變  

          LabVIEW 調(diào)用 C/C++ Dll 詳解

          • LabVIEW在配上NI的采集卡或者別的第三方的硬件,約等于神器(雖然有時(shí)候貴了點(diǎn))。這樣你可以比較集中精力的專注于數(shù)據(jù)處理了,就不用學(xué)
          • 關(guān)鍵字: LabVIEWCC++Dl  
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